Ett nytt AI-verktyg ska upptäcka förekomster av stereotyper i barnlitteratur, skriver Svensk Bokhandel.
Det är de Wienbaserade statistikerna Camilla Damian och Laura Vana-Gür som har tagit fram en modell för att mäta hur pojkar och flickor framställs i barnlitteratur. Modellen använder sig av AI för att analysera stora mängder text, och är anpassat för att upptäcka stereotyper och könsroller utifrån tidigare forskning inom sociologi, psykologi och pedagogik.
Resultatet bekräftar vad tidigare litteraturstudier redan konstaterat – att flickor oftare beskrivs inom ramarna för hushållsarbete och passivitet, medan pojkar äventyrar och uppvisar aktivt deltagande.
Målet med verktyget är att upptäcka och minska reproduktionen av könsroller i barnlitteratur.
