Inlärning och minne i neurala nätverk

Förmågan att minnas är för både människor och djur av central betydelse för anpassningen till tillvarons villkor. Hur inlärning och minne egentligen fungerar är fortfarande i stor utsträckning okänt. Inlärning och minne i neurala nätverk berättar om några av de resultat som minnesforskningen hittills uppnått och presenterar sedan ett av de viktigaste redskapen för att förstå hur erfarenheter kan lagras i hjärnan - teorin om neurala nätverk. Efter en kort historisk exposé över minnesteorier från Aristoteles till vår egen tid introduceras läsaren till den aktuella filosofiska diskussionen om minne och andra kognitiva processer. De två följande kapitlen beskriver den psykologiska forskningen om inlärning hos djur och människor. Erfarenheterna från neurologin och psykiatrin, det vill säga vad vi vet om de olika minnesstörningar som förekommer hos människor med hjärnsjukdomar och hjärnskador, sammanfattas också. Den största delen av boken ägnas dock åt de matematiska modeller som brukar kallas "artificiella neurala nätverk". Med dessa som redskap har man kunnat formulera detaljerade hypoteser om hur kretsar av nervceller i hjärnan kan lagra minnen. Men de artificiella neurala nätverken har också ett annat, och kanske oväntat, användningsområde. Man kan nämligen utnyttja dem för att analysera vetenskapliga data och annan information på ett sätt som påminner om hur vår egen hjärna arbetar. Boken lägger en solid teoretisk grund för den som vill använda sig av artificiella neurala nätverk som modeller för hjärnfunktioner och/eller som analysredskap i annat vetenskapligt arbete. Framställningen vänder sig i första hand till studenter, lärare och forskare i filosofi, kognitionsvetenskap, psykologi och medicin. Den är därför skriven på ett sätt, som gör det möjligt att ta den till sig utan avancerade matematiska förkunskaper.